See All News

29.02.2024

The IIAP recently hosted a significant meeting, focusing on advancing the speed and reconstruction performance of X-ray computed tomography (CT) for materials.





The IIAP recently hosted a significant meeting on February 9, 2024, focusing on advancing the speed and reconstruction performance of X-ray computed tomography (CT) for materials. The discussion centered around the "Enhancing scan speed and reconstruction performance for X-ray computed tomography of materials using new mathematical models and AI-based methods for 3D image processing" (TOMOMATH) project.

Eminent scholars and experts, including Prof. Dr. Ehrenfried Zschech from Brandenburg University of Technology Cottbus-Senftenberg and Dr. Konstantin Bulatov from AI Service LLC, spearheaded the discussion. The meeting witnessed active participation from Aslanyan, H. Sahakyan, and V. Sahakyan, who contributed valuable insights to the discourse. The session delved into innovative mathematical models and AI-driven methodologies, aimed at revolutionizing the field of 3D image processing and CT technology.

This is a step towards harnessing cutting-edge technology to enhance the efficiency and precision of X-ray CT, thereby opening new avenues for material analysis and research.
 
News
On April 25, 2024 at 15:00 the general seminar of IIAP will be held (the seminar's room, IV floor).

On the agenda
 there is a dissertation submission to a leading organization for the PhD degree (specialty 01.01.05) of Davit Martirosyan on "Investigation of bounded convex bodies in Rn by probabilistic methods". Leading head: Doctor of Physical and Mathematical Sciences V. Ohanyan.




ՀՀ ԳԱԱ Ինֆորմատիկայի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտուտի  <<Կոդավորման և ազդանշանների մշակման>> բաժինը աշխատանքի է հրավիրում մաթեմատիկական և տեխնիկական կրթությամբ մագիստրոսների, ինչպես նաև 4-րդ կուրսի ուսանողների հետևյալ ուղություններում`
  • Գաղտնագրություն (Cryptography)
  • Կոդավորման Տեսություն (Coding Theory)
  • Պատկերների մշակում (Image Processing)
  • Ազդանշանների մշակում (Signal Processing)
  • Համակարգչային տեսանելիություն (Computer Vision) 
Պահանջներ՝
  1. Խորը գիտելիքներ հանրահաշվից և թվային մեթոդներից
  2. Անգլերենի իմացությունը պարտադիր է, ռուսերենի իմացությունը՝ ցանկալի:
  3. Ցանկալի է առնվազն մեկ ծրագրավորման լեզվի իմացություն:
  4. Աշխատանքային փորձը պարտադիր չէ:
Աշխատանքին դիմելու համար կարող եք ինքնակենսագրականը (CV) ուղարկել
sabrahamyan@sci.am  էլեկտրոնային հասցեին:




                                                           
CONTACTS
  • 0014, Yerevan, Republic of Armenia, 1, P. Sevak str.
  • Phone: (+37410) 28-20-50
  • E-mail: iiap@sci.am
ABOUT INSTITUTE
SCIENTIFIC ACTIVITY
EDUCATION