|
|||||
| |||||
|
ՀԱՅԱՍՏԱՆԻ ՀԱՆՐԱՊԵՏՈՒԹՅԱՆ ԳԻՏՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐԻ ԱԶԳԱՅԻՆ ԱԿԱԴԵՄԻԱՅԻ ԻՆՖՈՐՄԱՏԻԿԱՅԻ ԵՎ ԱՎՏՈՄԱՏԱՑՄԱՆ ՊՐՈԲԼԵՄՆԵՐԻ ԻՆՍՏԻՏՈՒՏ |
||||
|
|||||
| Դիտել բոլոր նորությունները | |||
Անցկացված սեմինարներ1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 On February 16, 2026 at 12:30 the general seminar of IIAP will be held (the seminar's room, IV floor). On the agenda there is the report of Dr. Constantine Dovrolis on "Toward Neuro-Inspired AI: Sparse Data, Modular Networks, and Stream-Based Continual Learning". Description How can we design learning systems that resemble the brain—able to adapt continually, learn from streams, and generalize without a flood of labeled data? This talk explores recent advances in sparse and modular neural networks that push machine learning in that direction. By selecting only the most informative experiences from a stream, enforcing sparsity to balance stability and plasticity, and leveraging modular structure to reduce interference and improve efficiency, we can move toward models that learn more like animals and humans. The focus is not on scaling up to larger black boxes, but on rethinking how learning itself happens under constraints. The result is a neuro-inspired agenda for machine learning that emphasizes adaptability, efficiency, and robustness in open-ended environments. Dr. Constantine Dovrolis is the Director of the center for Computational Science and Technology (CaSToRC) at The Cyprus Institute (CyI). He is also an Adjunct Professor at the School of Computer Science at the Georgia Institute of Technology (Georgia Tech). He is a graduate of the Technical University of Crete (Engr.Dipl. 1995), University of Rochester (M.S. 1996), and University of Wisconsin-Madison (Ph.D. 2000). His research is highly inter-disciplinary, combining Network Theory, Data Mining and Machine Learning. Together with his collaborators and students, they have published in a wide range of scientific disciplines, including climate science, biology, and neuroscience. More recently, his group has been focusing on neuro-inspired architectures for machine learning based on what is currently known about the structure and function of brain networks. According to Google Scholar, his publications have received more than 15,000 citations with an h-index of 56. His research has been sponsored by US agencies such as NSF, NIH, DOE, DARPA, and by companies such as Google, Microsoft and Cisco. He has published at diverse peer-reviewed conference and journals such as the International Conference on Machine Learning (ICML), the ACM SIGKDD conference, PLOS Computational Biology, Network Neuroscience, Climate Dynamics, the Journal of Computational Social Networks, and others. 2026թ. փետրվարի 5-ին ժ. 12:00-ին տեղի կունենա ԻԱՊԻ ընդհանուր սեմինարի նիստ (սեմինարը կանցկացվի սեմինարների սենյակում /4-րդ հարկ/): Օրակարգում՝ Լիանա Անդրեասյանի "Պատկերների վերլուծության, որակի գնահատման եվ լավարկման մեթոդների մշակումը ռայսի բաշխման մոդելավորման միջոցով" թեմայով Ե․13․05 մասնագիտությամբ թեկնածուական ատենախոսության նախնական քննարկում։ 2026թ. փետրվարի 3-ին ժ. 12:00-ին տեղի կունենա ԻԱՊԻ ընդհանուր սեմինարի նիստ (սեմինարը կանցկացվի սեմինարների սենյակում /4-րդ հարկ/): Օրակարգում՝ Էդվարդ Խալաֆյանի "Էնտրոպայով առաջնորդվող ԱԲ։ հավանականային եզրահանգում, պատճառահետևանքային ներկայացումներ և մոդելների ադապտիվ ճշգրտում " թեմայով Ե․13․05 մասնագիտությամբ թեկնածուական ատենախոսության նախնական քննարկում։ 2025թ. դեկտեմբերի 26-ին ժ. 12:00-ին տեղի կունենա ԻԱՊԻ ընդհանուր սեմինարի նիստ (սեմինարը կանցկացվի սեմինարների սենյակում /4-րդ հարկ/): Օրակարգում՝ Լիանա Անդրեասյանի "Պատկերների վերլուծության, որակի գնահատման և լավարկման մեթոդների մշակումը ռայսի բաշխման մոդելավորման միջոցով" թեմայով Ե․13․05 մասնագիտությամբ թեկնածուական ատենախոսության նախնական քննարկում։ 2025թ. նոյեմբերի 28–ին ժ.13։00–ին տեղի կունենա ՀՀ ԳԱԱ ԻԱՊԻ ընդհանուր գիտական սեմինար (սեմինարը կանցկացվի սեմինարների սենյակում /4-րդ հարկ/): Օրակարգում` Էդվարդ Խալաֆյանի “From Entropy to LLM Tokens: Information-Theoretic Foundations of Modern Machine Learning” (An overview of how information-theoretic ideas shape modern machine learning, from principles of entropy and uncertainty to practical methods for learning structure and making predictions.) թեմայով զեկույցը: 2025թ. սեպտեմբերի 16–ին ժ.14։00–ին տեղի կունենա ՀՀ ԳԱԱ ԻԱՊԻ ընդհանուր գիտական սեմինար (սեմինարը կանցկացվի սեմինարների սենյակում /4-րդ հարկ/): Օրակարգում` Արթուր Թումանյանի “Խելացի գյուղատնտեսության մեջ ռեսուրսների արդյունավետ կառավարում իրերի համացանցի միջոցով” (Զեկույցը կանդրադառնա գյուղատնտեսության մեջ ռեսուրսների արդյունավետ կառավարման անհրաժեշտությանը՝ ջրի, պարարտանյութերի և թունաքիմիկատների նպատակային օգտագործման տեսանկյունից։ Կներկայացվեն IoT (իրերի համացանց) տեխնոլոգիաների կիրառման հնարավորությունները պտղատու այգիներում, ինչպես նաև տվյալների հավաքագրման և վերլուծության մեթոդները՝ բերքատվությունը բարձրացնելու, ռեսուրսների կորուստը նվազեցնելու և շրջակա միջավայրի վրա բացասական ազդեցությունը փոքրացնելու համար։) թեմայով զեկույցը: 2025թ. հունիսի 27–ին ժ.13։00–ին տեղի կունենա ՀՀ ԳԱԱ ԻԱՊԻ ընդհանուր գիտական սեմինար (սեմինարը կանցկացվի սեմինարների սենյակում /4-րդ հարկ/): Օրակարգում՝
2025թ. հունիսի 26–ին ժ.14։00–ին տեղի կունենա ՀՀ ԳԱԱ ԻԱՊԻ ընդհանուր գիտական սեմինար (սեմինարը կանցկացվի սեմինարների սենյակում /4-րդ հարկ/): Օրակարգում` Դավիթ Գալստյանի “Տեսանյութում շարժումների լեզվից տեքստի ձևավորման ավտոմատացման միջոցների մշակումը” թեմայով զեկույցը: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 |
|
||
ԿԱՊ ՄԵԶ ՀԵՏ
|
ԻՆՍՏԻՏՈՒՏԻ ՄԱՍԻՆ |
ԳԻՏ. ԳՈՐԾՈՒՆԵՈՒԹՅՈՒՆ |
ԿՐԹՈՒԹՅՈՒՆ |