See All News

18.10.2023

Armenian National Supercomputing Center / Introduction to the first principles modeling in HPC





Event by Armenian National Supercomputing Center - Implemented by EIF, AITC / Armenian-Indian Center for Excellence in ICT by EIF and Enterprise Incubator Foundation (EIF)

«Հայաստանում Ազգային գերհամակարգչային կենտրոնի ստեղծում» (ANSCC) ծրագրի ներքո հայտարարվում է ևս մեկ դասընթաց՝ "Introduction to the first principles modeling in HPC”։

Դասընթացի նպատակը.
Տրամադրել հիմնարար գիտելիքներ խտության ֆունկցիաների տեսության (DFT)-ի վերաբերյալ և սովորեցնել օգտագործել ժամանակակից ծրագրային փաթեթները՝ նյութերի տարբեր հատկությունները հաշվարկելու համար։

Դասընթացի ընթացքում կներկայացվեն հետևյալ թեմաները՝
  • Introduction to atomistic modelling
  • Basics of density functional theory
  • Basics of Quantum Espresso tool for DFT
  • Modelling of simple solids
  • Modelling of molecules
  • Modelling of surfaces and adsorption of molecules on them

Դասընթացը կվարի Հայկ Զաքարյանն, ում թեկնածուական աշխատանքը նվիրված է եղել տարբեր մակերևույթների հատկությունների ուսումնասիրմանը՝ օգտագործելով ժամանակակից քվանտաքիմիական հաշվարկային մեթոդները։ Այժմ Հայկ Զաքարյանը Երևանի պետական համալսարանի Կիսահաղորդչային սարքերի և նանոտեխնոլոգիաների կենտրոնում գործող Հաշվարկային Նյութագիտության Լաբորատորիայի ղեկավարն է։ Լաբորատորիան զբաղվում է նոր նյութերի հայտնաբերմամբ՝ օգտագործելով գերհզոր հաշվարկային ռեսուրսները և խտության ֆունկցիոնալի տեսությունը։

Ովքե՞ր կարող են մասնակցել՝
Մասնակիցները պետք է ունենան նախնական գիտելիքներ ծրագրավորման, Linux-ի հիմունքներից, Python-ից, քիմիայից, ֆիզիկայից և մաթեմատիկայից։

Դասընթացի մանրամասները՝
  • մասնակցությունն՝ անվճար,
  • ձևաչափը՝ լսարանային /offline/,
  • մեկնարկը՝ նոյեմբերի 9-ին,
  • տևողությունը՝ 12 ժամ
  • օրերը՝ երկուշաբթի և հինգշաբթի, ժամերը՝ 18:30-20:30
  • լեզուն՝ հայերեն, անգլերեն
  • վայրը՝ AITC/EIF կենտրոն (ք․ Երևան, Ալեք Մանուկյան 1, ԵՊՀ, Մաթեմատիկայի և մեխանիկայի ֆակուլտետ 1-ին հարկ)։
Ինչպե՞ս դիմել։
Հետաքրքրված անձինք պետք է մինչև նոյեմբերի 7-ը /ներառյալ/ լրացնեն հետևյալ առցանց հայտաձևը՝ https://bit.ly/3PKLTyT.

Շտապե՛ք դիմել, տեղերը սահմանափակ են, ինչով պայմանավորված ոչ բոլոր հայտերը կստանան հաստատում։

Անվճար դասընթացների այս շարքն իրականացվում է «Ձեռնարկությունների ինկուբատոր» հիմնադրամի (Enterprise Incubator Foundation (EIF) և Հայ-հնդկական ՏՀՏ գերազանցության կենտրոնի AITC / Armenian-Indian Center for Excellence in ICT) կողմից՝ ՀՀ ԳԱԱ Ինֆորմատիկայի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտուտի (IIAP NAS RA) հետ համատեղ։

Հարցերի կամ հավելյալ տեղեկատվության համար՝
  • +374 93 556810
  • +374 99 556810
  • +374 10 556810
  • +374 41 556816
  
News
Հայաստանի գիտությունների ազգային ակադեմիա ՈԱԿ-ը հայտարարում է մրցույթ
ՀՀ ԳԱԱ Ինֆորմատիկայի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտուտի պետական ոչ առևտրային կազմակերպության տնօրենի թափուր պաշտոնը համալրելու համար
(Տեսնել ավելին)




On May 7, 2024 at 14:00 the general seminar of IIAP will be held (the seminar's room, IV floor).

On the agenda there is the report of Karen Karapetyan on "CONSTRUCTION OF COMPLETE CAPS IN AFFINE AG(n,3) AND PROJECTIVE PG(n,3) GEOMETRIES".




ՀՀ ԳԱԱ Ինֆորմատիկայի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտուտի  <<Կոդավորման և ազդանշանների մշակման>> բաժինը աշխատանքի է հրավիրում մաթեմատիկական և տեխնիկական կրթությամբ մագիստրոսների, ինչպես նաև 4-րդ կուրսի ուսանողների հետևյալ ուղություններում`
  • Գաղտնագրություն (Cryptography)
  • Կոդավորման Տեսություն (Coding Theory)
  • Պատկերների մշակում (Image Processing)
  • Ազդանշանների մշակում (Signal Processing)
  • Համակարգչային տեսանելիություն (Computer Vision) 
Պահանջներ՝
  1. Խորը գիտելիքներ հանրահաշվից և թվային մեթոդներից
  2. Անգլերենի իմացությունը պարտադիր է, ռուսերենի իմացությունը՝ ցանկալի:
  3. Ցանկալի է առնվազն մեկ ծրագրավորման լեզվի իմացություն:
  4. Աշխատանքային փորձը պարտադիր չէ:
Աշխատանքին դիմելու համար կարող եք ինքնակենսագրականը (CV) ուղարկել
sabrahamyan@sci.am  էլեկտրոնային հասցեին:


                                                           
CONTACTS
  • 0014, Yerevan, Republic of Armenia, 1, P. Sevak str.
  • Phone: (+37410) 28-20-50
  • E-mail: iiap@sci.am
 ABOUT INSTITUTE
 SCIENTIFIC ACTIVITY
 EDUCATION